2026年5月8日至10日，中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会第七届学术年会在湖南株洲成功召开。本届年会以“工业新质生产力与智造系统博弈决策”为主题，由中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会、湖南工业大学联合主办，由湖南工业大学经济与管理学院承办，湖南汽车工程职业大学协办。来自全国100余所高校、科研院所及企业的600余位专家学者、师生代表齐聚株洲，共享学术盛宴。

5月9日上午，大会举行开幕式。湖南工业大学党委书记毛六平，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长、智能决策与博弈分会主任委员、教育部长江学者特聘教授、电子科技大学李登峰教授先后致辞。开幕式由湖南工业大学经济与管理学院院长何涌教授主持。

湖南工业大学经济与管理学院院长何涌主持

毛六平书记代表学校对大会的召开表示热烈祝贺，向远道而来的各位专家学者表示诚挚欢迎。他介绍了湖南工业大学近年来在服务地方智能制造与工业高质量发展中取得的突出成绩，特别是在包装特色与工业自动化领域的交叉创新成果。毛六平表示，本次年会选题精准把握了国家大力发展新质生产力的战略方向，期待与会专家为学校管理科学与工程、工商管理等相关学科发展多提宝贵意见，并预祝大会 圆满成功。

湖南工业大学党委书记毛六平致辞

李登峰教授在致辞中向各位与会代表表示热烈欢迎，并向承办单位湖南工业大学经济与管理学院、协办单位湖南汽车工程职业大学的辛勤组织表示衷心感谢。他指出，智能决策与博弈分会自成立以来，始终致力于推动博弈理论在工程与管理实践中的创新应用。本次年会紧扣数智时代制造业转型的脉搏，聚焦智能制造场景中多主体利益博弈、资源动态配置等关键难题，为学术界与产业界搭建了高水平交流平台。他相信通过思想碰撞，一定能催生更多服务国家战略的创新成果。

中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长、智能决策与博弈分会理事长、电子科技大学李登峰教授致辞

大会邀请多位国家级人才和知名学者作主题报告，内容涵盖工业智能、平台经济、AI推荐、质量验证、卫星规划、数据评估等多个前沿方向，场场精彩，反响热烈。

中国工程院院士、东北大学唐立新教授以《DAO-based Game and Mechanism Design for Manufacture-Circulation Industrial System》为题作开场报告。他提出，数据解析是工业智能的前沿基础，系统优化是

智能决策的核心理论，二者的融合受人类大脑结构启发，构建了“章鱼拓扑”解决方案。报告从企业内部与企业间两个视角展开：在企业内部，构建全维有机能源管理系统，利用博弈论作为节能群体决策工具；在企业间，提出制造—流通工业系统环境管理机制，通过机制设计激励减排，实现整个工业生态系统的碳减排目标。这一框架为我国工业绿色低碳高质量发展提供了系统性理论支撑。

中国工程院院士、中国中车首席科学家冯江华作为特邀行业专家出席会议。他对学校的办学底蕴、特色优势和发展成效给予充分肯定，并围绕学科布局优化、科研团队培育、科研平台共建、成果转化落地等方面，结合科研实践与行业发展趋势提出了具有针对性、可操作性的意见和建议，为推动学术研究对接产业实践提供了重要启发。

国家杰出青年科学基金获得者、长江学者特聘教授、北京航空航天大学黄海军教授以《Commission vs. Subscription: the Labor Contract in Ride-Hailing Market》为题，深入剖析了网约车市场中抽成合约与订阅合约的经济学逻辑。研究发现，相比于抽成合约，订阅合约能够持续惠及乘客，并在温和条件下实现平台与司机的双赢，其关键机制在于激励司机延长工作时长。报告还解释了为何抽成合约盛行于大平台，而订阅合约更受成熟市场新进入者偏好的内在机理，为平台经济治理提供了新视角。

国防科技大学谭跃进教授以《对地观测卫星智能任务规划方法及应用》为题，从系统工程视角定义了卫星任务规划问题，系统总结了需求挖掘、资源任务建模、求解算法、评估仿真与自主协同等五方面方法技术，并分析了大模型与智能优化相结合的发展方向。报告结合在高分、陆地、高景等国家重大专项中的实践应用，阐释了该方法在港口调度、航班调度、无人机调度、医疗资源优化等系统优化调度问题中的普适性，引起在场学者的浓厚兴趣。

国家杰出青年科学基金获得者、北京航空航天大学吴俊杰教授以《多属性参照点依赖的用户选择行为学习与精准推荐》为题，展示了其团队在前景理论指导下的最新成果。他们采用数据驱动方式学习参考点依赖的消费者选择行为，并据此设计了推荐系统ArcRec。该系统从历史购买记录中构建商品属性级别的参考网络，基于图神经网络构建参考点依赖的效用函数，同时量化消费者兴趣驱动和价格驱动的复杂偏好，引入支付意愿指标捕捉价格敏感性。该研究为“人工智能驱动的管理”提供了可落地的技术路径。

国家杰出青年科学基金获得者、复旦大学管理学院田林教授以《Data Evaluation: Mechanisms and Implications》为题，聚焦数据无形性带来的评估难题。他指出，通过信号传递方式可实现数据评估，其中高类型卖家出售部分数据以揭示自身类型，低类型卖家则出售全部数据。同时，提供免费样本也是有效评估途径。报告揭示了一个反直觉的发现：促进数据评估并非总是对卖家有利，保持买家对数据价值的不确定性反而可能使两类卖家均获益。这一观点为数据要素市场建设提供了新思路。

上海交通大学智能计算研究院院长、安泰经济与管理学院葛冬冬教授以《From ORLM to Decision Systems: Self-Evolving LLMs for Optimization and Beyond》为题，介绍了LLM驱动的优化建模与自进化决策系统方面的研究进展。报告围绕现实问题向数学模型转化这一运筹学关键瓶颈，展示了ORLM和Solver-Informed RL等方法，并探讨了动态规划建模，以及具备求解器验证、去中心化辩论和记忆机制的智能体系统。该研究展现了大语言模型从模型生成工具向可验证、可适应决策系统演进的新范式。

国家杰出青年科学基金获得者、华中科技大学关旭教授以《Quality Verification in the Presence of Review Bias》为题，探讨了企业如何将质量验证与消费者评论相结合以影响产品质量认知。报告重点考察了发布前验证和响应式验证两种方式。随着评论偏差程度增大，企业更倾向于主动采用发布前验证，但预期利润会因前期成本上升而下降；而在评论波动性较高时，响应式验证可使企业获得更高利润。两种验证方式在特定条件下均能提升企业盈利能力，为企业管理信息流并平衡第三方验证与用户生成内容提供了可操作启示。

大会设立了10组专题分论坛，涵盖“人机协同智能与组织行为博弈”“应急管理与决策”“数智评价与决策”“交通运输管理与决策”“数字经济与可持续发展”“数智供应链与运营管理”等多个前沿方向。来自全国高校的百余位学者分享了高水平研究成果，现场学术氛围浓厚，讨论热烈。

会议期间，组委会组织了国内外期刊编辑交流活动。《运筹与管理》《系统科学与数学》《Engineering Management》《Modern Supply Chain Research and Applications》等期刊的主编、编辑部主任与参会代表进行了面对面交流，就期刊定位、审稿流程、论文选题等话题展开了深入讨论，为青年学者提供了宝贵的投稿指导。

会议期间，召开了智能决策与博弈分会第二届第三次委员会会议。会议系统回顾了分会过去一年的工作成绩，并圆满完成了第二届委员会委员增补选举工作，为分会持续发展注入了新活力。

5月10日下午，大会举行闭幕式。闭幕式由湖南工业大学社科处处长王欢芳教授主持。湖南汽车工程职业大学副校长李治国、湖南工业大学党委副书记陈一先后致辞，智能决策与博弈分会副主任委员李果教授宣读高质量论文评选结果。

随后，下届学术年会承办单位西南交通大学经济管理学院李良院长从何涌教授手中接过会旗，并向全体代表发出诚挚邀请。

会议还组织参会代表开展了党建活动。代表们赴株洲秋瑾故居瞻仰学习，深切缅怀革命先烈的爱国精神。随后，走进中车株洲电力机车研究所有限公司参观交流，近距离感受中国轨道交通装备领域的创新成果与智能制造实力。